Суммирование перечислителей в задачах дискретной оптимизации
Автор(ы):
Сергей Викторович Кузнецов
ООО "Юнидата", заместитель генерального директора
Санкт-Петербургский государственный университет, ассистент кафедры "Прикладная кибернетика" Математико-механического факультета
sergey.kouznetsov@gmail.com
Аннотация:
В данной работе предлагается подход к использованию алгоритмов дискретной оптимизации, в частности, поиска субоптимальных решений. Формализована концепция перечислителей, предложенная известным ленинградским математиком И.В. Романовским, и операция суммирования перечислителей, которую предлагается применять для создания мультидоменных субоптимальных алгоритмов. В работе представлен эффективный алгоритм перебора решений для суммы перечислителей на основе пересчёта границы Парето. Приводятся мотивации для использования предложенного
суммирования перечислителей в рамках задач из области управления мастер-данными .
Ключевые слова
- граница Парето
- дискретная оптимизация
- перечислители
- субоптимальные задачи
- управление мастер-данными
Ссылки:
- Канторович Л. В. Математические методы организации и планирования производства. Л. : Изд-во ЛГУ, 1939, 68 с
- Романовский И. В. Субоптимальные решения. Петрозаводск: Изд-во Петрозаводского университета. 1998
- Романовский И. В., Кузнецов С. В. Обобщенный алгоритм суммирования перечислителей субоптимальных решений //Вестник Санкт-Петербургского университета. Математика. Механика. Астрономия. - 2005. - №. 2. - С. 74-87
- Романовский И. В. Перебор субоптимальных решений в дискретных задачах оптимизации //Компьютерные инструменты в образовании. - 2012. - №. 6. - С. 25-34
- Брумштейн Ю. М., Тарков Д. А., Дюдиков И. А. Анализ моделей и методов выбора оптимальных совокупностей решений для задач планирования в условиях ресурсных ограничений и рисков //Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. - 2013. - №. 3. - С. 169-180
- Лукичева Н. М. О математических подходах в планировании, прогнозировании и управлении //Актуальные вопросы развития современного общества. - 2019. - С. 306-309
- Кириллов Ю. В. Многокритериальное моделирование как основа информационных технологий поддержки принятия решений // Фундаментальные исследования. - 2004. - №. 6. - С. 85-97
- Marler R. T., Arora J. S. Survey of multi-objective optimization methods for engineering //Structural and multidisciplinary optimization. - 2004. - Т. 26. - С. 369-395
- Кузнецов С., Константинов А., Скворцов Н. Ценность Ваших Данных, Изд-во Альпина PRO, 2022
- DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание. Москва: Олимп-Бизнес, 2020
- Minieka E., Shier D. A note on an algebra for the k best routes in a network// Journ. Inst. Math. Appl. 1973. Vol. 11. P. 145-149
- О. Е. Майкова. Субоптимальные режимы в задаче Фуллера // Труды МИАН, 2002, том 236, 226-229
- Бабаев Д. А., Мамедов К. Ш., Мехтиев М. Г. Методы построения субоптимальных решений многомерной задачи о ранце //Журнал вычислительной математики и математической физики. - 1978. - Т. 18. - №. 6. - С. 1443-1453
- Mohanta K. et al. Comprehensive study on computational methods for k-shortest paths problem // International Journal of Computer Applications. - 2012. - Т. 40. - №. 14. - С. 22-26
- Кознов Д. В. Методология и инструментарий предметно-ориентированного моделирования. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук / Санкт-Петербургский государственный университет. Санкт-Петербург, 2016
- Кознов Д. В., Перегудов А. Ф., Бугайченко Д. Ю., Чернятчик Р. И., Казакова А. С., Павлинов А. А. Визуальная среда проектирования систем телевизионного вещания. Системное программирование. 2006. Т. 2. № 1. С. 142-168