Математическая модель задачи о распределении в условиях неопределенности
Автор(ы):
Валерий Борисович Вилков
Военная академия материально-технического обеспечения
им. генерала армии А.В. Хрулёва
кфмн, доцент кафедры общенаучных и общетехнических дисциплин.
amirusha@rambler.ru
Александр Владимирович Флегонтов
Санкт-Петербургский государственный университет
Российский государственный педагогический университет
им. А.И. Герцена, Санкт-Петербург, Россия
Дфмн, профессор кафедры теории управления
факультета прикладной математики – процессов управления,
заведующий кафедрой компьютерной инженерии и программотехники.
flegontoff@yandex.ru
Андрей Климентьевич Черных
Санкт-Петербургский военный институт
войск национальной гвардии Российской Федерации
Дтн, профессор кафедры информатики и математики
nataliachernykh@mail.ru
Аннотация:
Рассматривается математическая модель задачи о распределении
в условиях неопределенности. Основная задача формулируется на
примере выбора плана для реализации программы повышения квалификации
специалистов. Решение базируется на подходах теории графов,
теории нечетких множеств и нечеткой логики, линейного программирования.
Теоретические положения проиллюстрированы содержательным примером.
Предложено естественное обобщение рассмотренной задачи.
Ключевые слова
- задачи
- нечёткая логика
- нечёткие множества
- нечёткое решение
- оптимальный план решения
- план повышения квалификации
Ссылки:
- Вилков В. Б., Черных А. К. Теория и практика оптимизации управленческих решений в условиях ЧС на транспорте: монография. СПБ. : Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, 2016. - 162 с
- Берж К. Теория графов и ее применения. - М. : ИЛ, 1962. - 320 с
- Оре О. Теория графов. - М. : Наука, 1968. - 352 с
- Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. - М. : Мир, 1976. - 166 с
- Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. - М. : Радио и связь, 1982. - 429 с
- Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. - СПб. : БХВ-Петербург, 2005. - 725 с
- Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. - М. : Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981. - 206 с
- Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. - М. : Бином, 2006. - 315 с
- Zadeh L. A. Fuzzy sets. - Information and Control, 1965, vol. 8, N 3, p. 338-353
- Черных А. К., Вилков В. Б. Управление безопасностью транспортных перевозок при организации материального обеспечения сил и средств МЧС России в условиях чрезвычайной ситуации //Пожаровзрывобезопасность. 2016. Т. 25. № 9. С. 52-59. DOI: 10. 18322/PVB/2016. 25. 09. 52-59
- Черных А. К., Козлова И. В., Вилков В. Б. Вопросы прогнозирования материально-технического обеспечения с использованием нечётких математических моделей //Проблемы управления рисками в техносфере. 2015. № 4 (36). С. 107-117
- Вилков В. Б., Черных А. К., Флегонтов А. В. Теория и практика оптимизации решений на основе нечетких множеств и нечёткой логики. СПб. : Изд. РГПУ им. А. И. Герцена. Монография, 2017. -160 с
- Тэрано, Т., Асаи, К., Сугэно, М. Прикладные нёчеткие системы. - М. : Мир, 1993. - 368 с
- Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. - Винница: УНИВЕРСУМ-Винница, 2001. - 71 с
- Вагнер Г. Основы исследования операций. Т. 1. - М. : Мир, 1972. -335 с.
