Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах
Автор(ы):
Константин Александрович Рыбаков
125993, г. Москва, А-80, ГСП-3, Волоколамское шоссе, д. 4
Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет),
кафедра «Математическая кибернетика», доцент
доцент, к.ф.-м.н.
rkoffice@mail.ru
Аннотация:
В монографии «Статистические методы анализа и фильтрации
в непрерывных стохастических системах» рассмотрены вопросы решения
задач анализа выходных процессов и фильтрации для стохастических систем,
математические модели которых описываются стохастическими дифференциальными
уравнениями, с помощью метода статистического моделирования, или метода
Монте-Карло. Монография предназначена для специалистов и инженеров,
а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов
и университетов, специализирующихся в области статистического моделирования
и интересующихся задачами теории управления непрерывными стохастическими
динамическими системами, анализом и фильтрацией в таких системах.
Ключевые слова
- анализ выходных процессов
- динамические системы
- метод Монте-Карло
- метод частиц
- оптимальная фильтрация
- статистическое моделирование
- фильтр частиц
Ссылки:
- Рыбаков К. А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. - М. : Изд-во МАИ, 2017
- Пантелеев А. В. Метаэвристические алгоритмы поиска глобального экстремума. - М. : Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2009
- Пантелеев А. В., Рыбаков К. А. Прикладной вероятностный анализ нелинейных систем управления спектральным методом. - М. : Изд-во МАИ-ПРИНТ, 2010
- Рыбин В. В. Моделирование нестационарных непрерывно-дискретных систем управления спектральным методом в системах компьютерной математики. - М. : Изд-во МАИ, 2011
- Пантелеев А. В., Рыбаков К. А. Методы и алгоритмы синтеза оптимальных стохастических систем управления при неполной информации. - М. : Изд-во МАИ, 2012
- Пантелеев А. В. Применение эволюционных методов глобальной оптимизации в задачах оптимального управления детерминированными системами. - М. : Изд-во МАИ, 2013
- Рыбин В. В. Моделирование нестационарных систем управления целого и дробного порядка проекционно-сеточным спектральным методом. - М. : Изд-во МАИ, 2013
- Рыбаков К. А., Рыбин В. В. Моделирование распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления спектральным методом. - М. : Изд-во МАИ, 2016
- Рыбаков К. А. Сведение задачи нелинейной фильтрации к задаче анализа стохастических систем с обрывами и ветвлениями траекторий // Дифференциальные уравнения и процессы управления. - 2012. № 3. - С. 91-110
- Рыбаков К. А. Алгоритмы прогнозирования состояний в стохастических дифференциальных системах на основе моделирования специального ветвящегося процесса // Дифференциальные уравнения и процессы управления. - 2015. № 1. - С. 25-38
- Рыбаков К. А. Приближенный метод фильтрации сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа // Научный вестник МГТУ ГА. - 2014. № 207. - С. 54-60
- Рыбаков К. А. Фильтрация сигналов в стохастических системах диффузионно-скачкообразного типа на основе метода статистических испытаний // Научный вестник МГТУ ГА. - 2015. № 220 (10). - С. 73-81
- Рыбаков К. А. Статистические алгоритмы оптимальной фильтрации сигналов в нелинейных диффузионно-скачкообразных стохастических системах // Вестник УГАТУ. - 2016. Т. 20. № 4 (74). - С. 107-113
- Аверина Т. А., Рыбаков К. А. Статистические алгоритмы прогнозирования для нелинейных стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа // Дифференциальные уравнения и процессы управления. - 2017. № 2. - С. 130-152
